Циклическое сканирование таблиц документов

После упрощения задачи единственная сложность, которая осталась, поиск ссылок на документы в удаляемом периоде.

Пусть, H1, H2, H3... HN -- таблицы шапок документов и связанные с ними 1-к-1 (или "нашей" связью 1-к-1, как в USR$INV_ADDINFO). P1, P2, P3... PN -- таблицы позиций документов и связанные с ними 1-к-1. H1K1, H1K2... H1KN -- поля ссылки на документ в таблице H1. P1K1, P1K2... P1KN -- поля ссылки на документ в таблице P1.

Тогда алгоритм выглядит следующим образом:

1. Формируем массив ИД документов, которые остаются в БД:
   
   SELECT SUM(g_his_add(1, id))
FROM gd_document
WHERE documentdate >= :D
   
   Обратите внимание, что и шапки и позиции сразу попадут в выборку, так как у позиции документа дата обязательно совпадает с шапкой.
2. Организуем цикл по таблицам H. Для каждой формируем и выполняем запрос:
   
   SELECT
SUM(g_his_add(1, HjK1)),
COUNT(HjK1),
SUM(g_his_add(1, HjK2)),
COUNT(HjK2),
...
FROM Hj
WHERE g_his_has(1, documentkey)
   
   Важно собрать все поля в один запрос, чтобы обойтись только одним сканом таблицы.
   
   
3. Для позиций:
   
   SELECT
COUNT(*), SUM(g_his_add(1, documentkey)),
SUM(g_his_add(1, PjK1)),
COUNT(PjK1),
SUM(g_his_add(1, PjK2)),
COUNT(PjK2),
...
FROM Pj
WHERE g_his_has(1, masterkeykey)
   
   
4. Если после обработки всех таблиц шапок и всех позиций, все суммы сложились в ноль, то значит ни одной записи не добавилось к сохраняемому множеству ИД. Если больше нуля, то повторяем, начиная с шага 2.
5. Если после обработки таблицы мы получили:
   
   COUNT(HjKi)- SUM(g_his_add(1, HjKi)) = 0
   
   То такую колонку исключаем из дальнейшей обработки. Если в таблице исключены все колонки, то в дальнейшем такую таблицу не обрабатываем.