Сохранить имя пользователя и пароль в Git

При работе с приватными репозиториями github, при выполнении операция pull/push git будет постоянно запрашивать имя пользователя и пароль. Заставить систему запомнить введенные один раз значения можно следующим образом:

1. Переходим в окно командной строки, в папку с исходниками

2. Выполняем:

git config credential.helper store

git pull
Username: type your username
Password: type your password

При последующих операциях имя пользователя и пароль вводить уже не надо.

Задание на неделю #1. Firebird 3

На этой неделе произошло событие, которого мы с нетерпением ждали шесть долгих лет -- вышла третья версия сервера Firebird. В двух словах предыстория такова: Interbase, от которого в 2000-м году отпочковался Firebird, был задуман в те времена, когда многопроцессорные системы с десятками гигабайт оперативной памяти встречались разве что в фантастических рассказах. Когда же научно-технический прогресс догнал и перегнал самые смелые фантазии, именно внутренняя архитектура сервера стала основным тормозом. По сути, в многопользовательском сценарии у системного администратора было два выбора: или использовать оперативную память для кэширования данных, но тогда запросы из всех подключений будут выполняться только на одном процессоре/ядре (архитектура SuperServer), или задействовать все процессоры/ядра, но тогда не будет общего кэша и скорость будет зависеть от производительности дисковой подсистемы (архитектура Classic). Тот случай, когда хрен редьки не слаще.

Изменения в архитектуре SuperServer движка Firebird 3 теперь позволяют последнему выполнять запросы сетевых клиентов параллельно на разных процессорах/ядрах, при доступе к общему кэшу, что теоретически делает SuperServer выбором по умолчанию при развертывании системы на предприятии. Как оно получится на практике -- зависит от надежности тройки. В начале 2000-х мы перевели всех клиентов с SuperServer на Classic по двум причинам: падение процесса SuperServer означает обрыв всех коннектов и потерю данных во всех открытых транзакциях у сетевых пользователей; выполнение тяжелого запроса одним из клиентов практически парализует работу всех остальных.

У одного нашего клиента база данных имеет размер 50 Гб, количество одновременных подключений 50-60, на сервере 128 Гб оперативной памяти и 20 физических ядер. План: использовать SuperServer, установить кэш размером 50 Гб и выделить под буфер сортировки 32 Гб. Учитывая, что дисковая подсистема построена на RAID контроллере с 2 Гб энергонезависимой памяти, теоретически, это позволит вообще исключить прямое обращение к дискам. Т.е. производительность сервера базы данных будет определяться процессором, памятью и скоростью обмена с RAID контроллером.

Напомним, что именно производительность дисковой подсистемы всегда возглавляла список факторов, влияющих на общую производительность СУБД. Мы ожидаем ускорения выполнения запросов минимум на порядок. О достигнутых результатах напишем в этом блоге.

Практически все нововведения из третьей версии найдут применение в Гедымине:

• Передача НУЛЛ значений по сети битовой маской. Сейчас каждое поле с НУЛЛ значением занимает при передаче 4 байта + длина поля. Например, в таблице с бухгалтерскими проводками у нас десятки полей-аналитических признаков, которые могут быть не заполнены. Экономия может достигать нескольких сотен байт на каждую запись.
• Возможность увеличить TCP буфер до 32 Кб и применить компрессию данных при передаче. В интернете есть свидетельства о том, что скорость возрастает десятикратно при подключении по сетям с большой латентностью. Например, к серверу в удаленном офисе по VPN каналу.
• Шифрование файла базы данных. Теперь злоумышленник не сможет получить доступ к конфиденциальной информации просто переписав файл на сервер с чистой установкой Firebird и известным паролем к учетной записи SYSDBA.
• Window функции в SQL запросах позволяют объединять вместе данные и агрегатные значения по заданным группам этих данных. До Firebird 3 такую задачу можно было решить либо подзапросами (крайне медленно, так как подзапрос будет выполняться для каждой записи), либо выполнением в цикле отдельных запросов для каждой группы и объединением их результатов в единый набор данных с помощью EXECUTE BLOCK или STORED PROCEDURE, либо алгоритмической обработкой на клиенте (например, внутри Fast Report при построении отчета).
• “Linger” Database Closure for Superserver -- период времени, в течение которого сервер сохраняет в памяти все ресурсы, после закрытия последнего подключения к базе данных -- позволит ускорить загрузку пакета пространств имен, так как переподключение к базе данных выполняется после каждого ПИ, содержащего метаданные.
• DDL триггеры позволят отказаться от выполнения процедуры at_p_sync при старте системы для синхронизации информации о структуре базы данных с содержимым AT_ таблиц.
• Другие изменения и улучшения, на которых мы подробнее остановимся в следующих выпусках.

Исходный код Гедымина уже поправлен для совместимости с последней версией. После внутреннего тестирования мы опубликуем подробную инструкцию апгрейда для наших клиентов.